Походження як контрольована змінна
Вектор походження може включати початкову архітектуру, навчальні дані, інструкції, інструменти, попередній контекст, історію розвитку та випадкове зерно. У ранніх версіях сайту ця ідея називалася «Salt Sensitivity»; препринт v0.1 замінює неформальну назву на явні змінні походження та перевірювану тезу Origin Attenuation.
Поточне середовище, ціль, ресурси, випадковість майбутніх подій і похибки вимірювання описуються окремо. Якщо архітектура незмінна, результат стосується однієї архітектурної родини; якщо її можна перебудовувати, послаблення впливу початкової архітектури стає перевірюваним.
Origin Attenuation передбачає зниження впливу історичної випадковості, а не зникнення всіх відмінностей.
Вимірювати ефекти, а не зовнішню схожість
Дослідження має наперед визначити, як контрольовані зміни походження впливають на обрані функціональні властивості. Основна метрика може порівнювати розподіли властивостей після різних втручань у походження, але повинна відповідати заявленому передбаченню.
Абсолютна величина ефекту та її частка в загальній дисперсії — різні показники. Відбір лише систем, що досягли високої продуктивності, також може штучно створити видимість конвергенції, тому потрібні повні траєкторії та невдалі лінії.
Відокремити реконструкцію від успадкування
Схожість може виникати через копіювання готового рішення, спільне походження моделей або незалежне відкриття того самого принципу у взаємодії із середовищем.
Найінформативніші дизайни використовують різні стартові системи та історії розвитку, одночасно враховуючи спільні реалізації, дані й спостереження як можливі причини схожості.
Стійкий вплив походження — теж результат
Якщо контрольовані відмінності походження продовжують породжувати розділені функціональні результати поблизу фронтиру, це послаблює тезу Origin Attenuation для заданої області, втручання й рівня опису.
Це емпіричний результат, а не невдалий експеримент. Підтримку послаблення впливу походження слід також звітувати окремо від функціонального звуження.